新冠疫情持續在全球肆虐，在各國攜手抗疫的同時，有部分海外媒體炮制所謂“中國疫情數據造假”“新冠病毒起源于中國”的言論，伴以諸多毫無科學依據的想象與猜測。近日，多家權威科研機構發布一系列研究結果，以科學結論“實力”粉碎謠言。

　　中國疫情數字“不存在被操縱可能”

　　4月28日，美國達拉斯聯邦儲備銀行研究部高級經濟師克里斯托弗·科赫(Christoffer Koch)和英國牛津大學賽德商學院研究員肯恩·岡村(Ken Okamura)聯合發表論文，證明中國沒有操縱疫情數字。

　　這篇題為《本福特定律和COVID-19報道》(Benford's Lawand COVID-19 Reporting)的論文通過研究中國、意大利和美國三個國家疫情的實時數據，指出中國實時播報的疫情數字分布符合本福特定律，不存在被操縱的可能。

　　本福特定律是一種用于檢查各種數據是否有造假成分的統計學定律，廣泛應用于欺騙檢測和股票市場分析等領域。這篇論文對中國確診的病例、死亡病例、治愈病例等數字進行驗證，得出結論：中國確診的病例數量符合本福特定律的預期分布，并且與美國和意大利的情況相似，因此沒有發現(中國數據)被篡改的證據。世界其他國家和地區的決策者應該相信中國的數據，并據此制定政策。

　　文章指出，某些國家對中國疫情數字的懷疑可能導致甚至已經導致這些國家的決策失誤，以及公眾不支持政府決策，從而給社會帶來危害。兩位作者建議其他國家應根據中國數據，參考中國采取的卓有成效的政策來調整本國應對疫情的方式。

　　中國新冠肺炎病例數“符合流行病學預期”

　　權威學術期刊《自然》4月29日發表經同行評議、2月18日提交的論文《人口流動推動新冠病毒在中國時空分布》(Population flow drives spatio-temporal distribution of COVID-19 in China)，作者來自中國香港、長沙、成都和深圳的高校以及美國耶魯大學。

　　作者在摘要中寫道，突發的、大規模的和分散的人類遷徙可以將局部暴發的疫情擴大為廣泛的流行病。因此，快速而準確地追蹤人口流動可以在流行病學上提供信息。

　　該論文的研究是基于2020年1月1日至1月24日在武漢市內遷出或過境的逾1147萬人員的手機數據。研究團隊表示，他們的研究記錄了武漢和中國“封城”措施在降低人口流動方面的功效;其次，研究顯示，根據從武漢流出人口的分布，可以預測到2020年2月19日之前新冠病毒在全國發生的頻率和地理分布;第三，該團隊開發了一個時空“風險源”模型，能在早期識別出高傳播風險地區;第四，該團隊使用這一風險源模型基于武漢市的人口外流統計得出新冠肺炎疫情的地理分布和增長模式。

　　論文作者之一、耶魯大學教授、醫生Nicholas A. Christakis4月29日在推特上介紹該論文時說：“這個結果證實了中國新冠肺炎病例數報告的準確性，因為從不同來源獲得的信息(移動通信顯示的人口流動)可以很好地預測病例數，并符合流行病學的預期(至少在2月19日之前)。”

　　法國疫情“非中國輸入引發”

　　4月28日，位于法國巴黎的非營利研究中心巴斯德研究所發布新聞公告稱，該所已完成“法國輸入性與早期傳播病毒的溯源分析”相關研究。該研究由法國國家呼吸道感染病毒參考中心主任西爾維·范·德維爾和巴斯德研究所RNA病毒進化基因組學負責人埃蒂安·西蒙·洛里埃共同牽頭。研究發現，正在法國蔓延的新型冠狀病毒并非起源于中國。在全球疫情暴發之前，法國菌株可能已經在當地傳播。

　　研究人員對97份法國病毒樣本和3份來自阿爾及利亞病毒樣本進行了基因測序與比對和溯源分析，并建立病毒進化樹圖譜。對比研究表明，法國流行的新冠病毒和1月發現的中國輸入感染病毒并非來自同一毒株，雖然來自同一個“祖先”但屬于不同的分支。導致法國本地疫情的主流分支，與來自中國和意大利的輸入病例都不相同。

　　法國國際廣播電臺援引研究報告內容說，“法國的疫情暴發主要是由該毒株的一種或幾種變種引起的……我們可以推斷出該病毒是2月在法國悄悄傳播的”，“且大部分是輕癥或無癥狀，因而長時間未被發現”。

　　有分析稱，由于許多國家的病毒取樣工作仍然不完全，因此無法精確估算出法國新冠病毒的來源或輸入時間。如果證實該病毒在被中國發現之前就已經存在于法國，有關研究將產生巨大的影響。