要想大數據中心不被“閑置”，就必須真正實現數據的流通和共享

　　日前，國家首次明確了新型基礎設施的范圍，并提出將加快全國一體化大數據中心建設。

　　隨著云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術快速發展，數據呈現爆炸式增長。作為儲存和計算的基礎設施，大數據中心建設是大勢所趨。

　　在此次新冠肺炎疫情防控工作中，大數據發揮的作用更讓人們意識到，數據是國家重要的基礎性戰略資源。將其利用好，對進一步提升政府社會治理能力、公共服務水平和應對大型公共安全突發事件能力，都至關重要。

　　大數據中心首先要建得好。

　　每個大數據中心的上馬，都是一個巨大工程，需要投入大量人力和物力。因此，前期必須做好頂層設計。比如，要進行深入調查研究，搞清楚擬建大數據中心的具體定位和需求，按要求和規范進行科學選址、統籌布局等。

　　大數據中心是許多前沿技術的集成，在建設過程中還要加強核心技術攻關，確保數據價值的有效釋放。還應加強工業互聯網數據接入安全、平臺安全、數據應用安全等方面技術研究。

　　建得好，也要用起來。

　　此次疫情防控反映出，醫療機構、政府和包括電商在內的各數據主體之間的合作共享非常重要，是決定大數據能否發揮作用的關鍵。要想大數據中心不被“閑置”，就必須真正實現數據的流通和共享。

　　近年來，國家相繼出臺一系列政策，推動和保障政府數據共享開放工作有效開展，但仍有一些問題亟須解決和完善。一些單位和機構不愿共享，一方面擔心自己的數據共享出去會失去價值、無利可圖，另一方面則擔心數據流通帶來的安全隱患。還有一些單位由于數據服務系統不同，導致數據標準、系統接口等不同而無法共享。

　　解決這些問題，離不開政府部門和各相關單位、企業攜手合作。政府部門作為信息資源的主要持有者和使用者，是數據共享的最大推手。一方面，應從國家層面繼續完善推動數據共享的具體政策，并增強政策強制性;另一方面，建立一套鼓勵共享機制，讓那些數據共享量大、訪問多、評價好的主體得到相應激勵。各企業單位也要摒棄“等靠要”思想，主動出擊，為打通技術壁壘、實現數據共享盡職盡責。

　　此外，想讓大數據中心更好地發揮作用，還要保障日常運營的規范、穩定，其背后需要一支有技術能力且有運營經驗的管理團隊。因此，人才培養很關鍵。在高等教育層面，我國與大數據相關的學科、專業建設還很薄弱，需要不斷完善從人才培育、選拔、引進到評價的政策體系，打造多層次、多類型的大數據人才隊伍。

　　建好、用好大數據中心，既能夠創造新的信息消費市場，為經濟增長提供更多動能，也能為我國在國際數字經濟競爭中積蓄力量、提高競爭力。隨著越來越多的生產、生活場景數據化，未來大數據中心將承擔更多重任，也會有更廣闊的發展前景。