原標題：群智感知前沿領域研究 西工大排名全球第一

　　隨著計算機科學的突飛猛進，特別是物聯網、大數據、人工智能技術的不斷突破，群智感知計算逐漸成為計算機學科一個新興研究熱點。近日記者獲悉，西工大於志文教授團隊經過近7年的不懈探索，在群智感知領域建立起了一套較為完整的基礎理論，在全球率先研發通用的群智感知操作系統平臺，取得了一系列創新成果。日前，在微軟學術公布的群智感知科研機構排名中，西北工業大學位列全球第一。

　　如何了解城市交通路網的暢通和擁堵情況，并對車流和人群進行引導?如何低成本、高效率地獲知遍布城市的公共設施出現了損壞?如果發生了安全事故或突發事件，該如何取證?對城市的空氣、水體等檢測如何能更有效?……這些與我們息息相關的問題，都可以通過群智感知技術來有效解決。

　　“群智感知是物聯網和人工智能相結合的前沿研究方向，它利用大量普通用戶使用的移動設備作為基本感知單元，通過物聯網和移動互聯網進行協作，實現感知任務分發與感知數據收集利用，最終完成大規模、復雜的城市與社會感知任務。”於志文解釋說，就像人需要通過視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等來感知周邊環境一樣，城市管理者也需要通過各種工具或終端，來感知城市安全、交通、環境等的變化，這樣才能更好地維護城市安全，開展城市管理。

　　於志文介紹，作為國內最早開始在群智感知領域探索的高校之一，2013年西北工業大學計算機學院團隊開始了群智感知領域的探索。群智感知既是新興前沿領域，也是交叉領域，融合了社會學、行為科學、心理學、物聯網、人工智能等多學科、多領域。團隊在完全沒有國內外相關研究經驗的情況下，開拓創新，建立復雜群智任務的高效分配、群智感知節點協作增強、低質冗余群智數據優選等理論方法，掌握了群智感知領域的核心技術。與此同時，在全球率先研發通用的“群智感知操作系統平臺”——CrowdOS發布。該平臺支持群智任務敏捷發布、復雜任務高效分配、多粒度隱私保護等核心功能。

　　目前，基于該平臺，西北工業大學已與西安市相關部門開展城市精細化管理、公共安全等領域的應用探索，以期能大規模提高城市和社會治理的效率和質量，降低人工維護成本。

　　從基礎理論到技術方法，再到系統平臺，西北工業大學在群智感知領域形成了“全鏈條式”的研發，并通過和政府部門的合作，在公共安全、城市精準管理等方面開展了應用示范。

　　“團隊將進一步利用城市里無所不在的人力、能源、信號等資源，探索人機物融合環境下的新型群智感知技術。”於志文表示，希望通過團隊的探索和實踐，推動全球群智感知研究和應用的不斷進步。