大數據時代的網絡安全風險，應如何防控?

　　今年全國兩會期間，全國政協委員、上海眾人網絡安全技術有限公司董事長談劍鋒擬提交一份題為《關于加強大數據風險防控，以信息安全保障國家安全的建議》的提案，建議加強對大數據應用及風險防控的立法與監管，并嚴控特定關鍵領域信息的互聯網應用。

　　談劍鋒指出，在產業數字化轉型、數據驅動的互聯網時代，大數據、人工智能、云計算等新技術深度發展，5G物聯網通信模塊、智能軟硬件等應用廣泛拓展，各項技術應用背后的數據安全風險日益凸顯。

　　“互聯網的本質是數據，大數據安全是網絡空間安全的核心，更是互聯網健康發展的基礎。”在談劍鋒看來，目前，大數據存在巨大的安全風險，主要體現在三個方面：個人數據過度采集，造成重大社會安全風險;數據處理缺乏防護，存在嚴重技術安全隱患;隱私信息易于獲取，導致地下網絡犯罪高發。

　　那么，應該如何加強大數據風險防控?談劍鋒在提案中提出了三個方面的具體建議：

　　第一，加強對大數據應用及風險防控的立法與監管。

　　建議制定數據安全保護法律法規，確立企業在采集個人隱私數據時須遵守的安全技術和流程標準，嚴格防范數據安全風險。

　　第二，嚴控特定關鍵領域信息的互聯網應用。

　　目前，大數據在特定領域的應用是存在嚴重風險的，如將人臉識別、生物特征識別等應用在互聯網身份認證就非常不安全。建議從政府層面制定數據保護清單，嚴控生物、醫藥等關鍵領域內的數據在互聯網上的應用，切斷風險源頭;對互聯網企業的信息采集進行嚴格的管理規定，只可針對企業產品的特性進行必要的數據采集，不得額外過度地采集用戶數據。

　　第三，加速信息安全技術在大數據領域的應用。

　　建議通過信息安全技術，加固大數據防護的壁壘，要把網絡信息安全技術與智能算法緊密結合，為大數據在人工智能、物聯網、云計算等領域的應用保駕護航。具體包括：在信息加密技術層面加強重視和投入;徹底改變核心技術受制于人的現狀，密碼技術必須實現全面國產化替代;將安全可控的大數據技術與社會治理系統融合等。