□ 劉璐

　　大數據的應用發展為改善和保障民生、推進國家治理體系和治理能力現代化，提供了新的路徑、拓展了實踐空間。近年來，各級政府深入實施大數據戰略行動，強勢推進區域性大數據基礎設施建設，在數據資源管理與共享開放、數據中心整合、數據資源應用、大數據產業集聚等方面開展系統性試驗，著力推進大數據應用與服務民生和社區治理深度融合，數字化管理日益成為社區治理的“強力推手”。

　　從各地實踐情況來看，由于受基層治理思想觀念落后、社區工作人員少、硬件設備配備不到位等因素制約，大數據在社區治理中的優勢還未得到充分發揮，治理效能還有待進一步提升。

　　(一)基層主體參與度不夠。有的社區因為是以前企業的老舊生活區，現在居住群體中老年人群多、外來人口比重大，社區治理中智能化操作等尚未形成普遍認知，特別是在物業管理領域中，主體參與意識不強，互動積極性不高。

　　(二)數據收集分享難度大。由于基層流動人口增多，流動性較大，網格員要收集到原始完整的信息比較困難。目前企業大數據、社區大數據、教育大數據、醫療大數據以及物聯網大數據都是彼此獨立，存在數據的重復收集和數據割據問題，無法實現基于大數據的治理。

　　(三)基礎設施智聯尚需演進。以社區監控為例，目前有的社區運行平臺多是對小區人員往來、高空拋物、違停等進行視頻監控，尚需向智慧化組織、智能化運維邁進。

　　(四)系統集成緩慢。由于基層街道有限，社區技術人員有限，信息技術支撐能力不足，特別是跨部門、跨層次、跨平臺、跨系統的需求，數據整合難度較大，再加上信息系統建設和移動終端設備維護的需要，成本相對較高，目前這方面的投入不足。

　　(五)缺乏綜合性社會治理大數據中心。目前，數據孤島制約了網格化數據的采集、更新、查詢、比對、分析，這在很大程度束縛了社區在整個社會治理中的作用發揮。數據安全的問題同樣不能忽視，所以在收集和使用信息的同時，也要時刻注意信息安全。

　　一場新冠肺炎疫情，讓我們重新審視社區治理方式。需要借助新興技術手段，充分尊重數據、利用數據，加快大數據技術探索及應用創新，積極探尋大數據解決社會治理難題的手段、方式和發展戰略，補齊公共衛生領域、應急管理、網絡輿情等社會治理短板，不斷深化基層數據治理創新，不斷提升數據應用及服務能力。

　　(一)加強智慧黨建建設，推進黨建信息化。我們要充分利用網絡信息技術推進黨建工作信息化，通過構建“智慧黨建”模式、打造“智慧黨建”平臺，有效破解傳統黨建工作模式的時空限制，使廣大黨員能夠更加及時獲取相關黨建信息，使黨組織能夠更加有效開展黨務工作。

　　(二)培養全社會大數據思維，創新社區治理。一方面，要大力培養社會公眾的大數據思維。可以通過媒體的宣傳報道，積極動員社會各主體參與協同治理，減少公眾對數據共享的錯誤認知，促進數據共享的落實。同時，要積極引導基層干部盡快轉變思維方式，利用大數據促進工作效果，提升治理效率。另一方面，要促進多元主體間的協同治理。通過大數據信息技術，可以快速整合不同機構的數據信息，匹配最優資源去應對突發事件，從而提高數據資源整理利用的效益，多元主體間的協同治理是打破數據壁壘的有效方法。

　　(三)搭建高效信息平臺，提升基層數據治理能力。一是構建基于“大數據+網格化”的社會治理平臺。整合基礎信息、社情民意收集、矛盾糾紛化解、安全隱患排查、服務聯系群眾等基礎數據資源，對轄區范圍內網格進行科學優化設置，借助大數據分析技術，以數字技術提升基層社會治理資源的科學調配和精細化、網格化管理能力，實現政務服務更加優質、高效、便捷化。二是深化基層治理綜合信息平臺架構優化和功能升級。通過大數據算法靶向定位社會治理風險點，從傳播溯源、風險指數、輿論陣營、媒體來源、風險畫像等多個角度提高社情民意感知與分析能力，提升風險的預警、預測、預控水平，讓瑣碎的民意形成可視化數據，實現從“被動響應”向“主動預見”轉變。三是深化綜治系統建設，實現社會矛盾糾紛精準化解。統籌整合信訪、司法、公安、社保等部門和基層法院的矛盾糾紛調處化解信息平臺建設，對各類社會矛盾糾紛進行建模分析，建立可視化實時安全風險評估體系，推動社會治理決策機制從“業務驅動”向“數據決策”轉變，為科學決策提供更加實時、精準、全面的數據支撐。

　　(四)建立數字化參與機制，完善社區治理頂層設計。一是要制定更為完善的數據管理法律法規，明確數據利用和銷毀等規范標準與細化要求，將大數據信息技術的運用匡正在法制的框架內。二是完善個人隱私保護的法律法規，推動數據發掘應用法治化進程。由于當前數據信息挖掘獲取的權責劃分還未在法律層面予以規定，社區居民普遍擔憂個人隱私的保護問題，這需要出臺相應法律法規，并對社會機構獲取與使用個人數據的行為進行嚴格監管。建議設立相應的舉報投訴機制，鼓勵支持社會公眾對侵害政務數據、個人信息和隱私的不法行為進行舉報投訴，及時查處相關違法行為，提升政府部門的監管效果。同時，應對政務業務系統提供商進行嚴格審查，保障業務系統的安全性和穩定性。三是進一步完善與優化基層治理網絡，完善社區動員機制，增強居民對社會組織的信任與認可。將網格化基層治理與大數據治理的優勢充分結合，激發社區居民關心公共事務、參與公共活動的熱情，構建互信、互惠的現代化社區治理環境，增強社區共同體意識。

　　(五)培植社會力量，助力數字治理領跑。一是加強隊伍建設。通過獎勵引進、技術培訓等方式，培養兼具社會工作經驗與大數據管理能力的人才，為數字化社區公共治理夯實人才基礎。二是突出示范點牽引。正確認識智慧社區建設科學內涵，設立智慧社區示范點，通過數據互相交融，提升社區治理能力，服務人民群眾。三是進行多維度設計。出臺智慧化社區治理平臺規范細則，提高決策標準化水平。通過數據對接共享、核驗校對，借助大數據信息技術剖析和總結海量數據中的社情民意，提升決策的針對性、科學性和精準性，提升公共服務能力水平。同時，針對老舊社區，著重加強信息基礎設施建設，推動信息教育普及，縮小社區間的“數字鴻溝”。

　　(作者單位：西安郵電大學)