近日，首屆全國“AI+能源”大學生科技創新競賽落幕。在這場聚焦國家“雙碳”戰略與人工智能前沿交叉的創新盛會上，來自全國高校的青年學子同臺競技，最終僅有六支頂尖團隊憑借前瞻性的科研構想與扎實的技術突破榮獲特等獎。圍繞“AI+能源科學研究”與“AI+能源工程應用”兩大核心賽道，西安交大在本屆競賽中表現出色，共斬獲特等獎3項、一等獎1項、二等獎2項、三等獎3項，特等獎數量位居全國第一。

　　本次競賽以探索“AI +能源”交叉創新路徑、培養復合型拔尖人才為宗旨，搭建起國家級科創展示與交流平臺，有效促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的有機銜接，彰顯了高校與產業界協同育人的生動實踐。決賽中，參賽團隊圍繞“AI +能源科學研究”“AI +能源工程應用”兩大賽道展開角逐，涌現出一批聚焦鍋爐智能評估、燃料電池優化等前沿方向的優質作品，展現出青年學子服務國家重大需求的創新能力與實踐潛力。

　　西安交大此次斬獲特等獎的三項作品中，基于深度調峰的鍋爐水動力與全場壁溫智能評估技術斬獲本科生能源科學研究賽道特等獎。據介紹，該作品創新構建智能評估系統，通過燃燒-水動力耦合建模與AI預警算法，實現低負荷工況下鍋爐運行風險的精準預測與動態預警。智鏡馭光-智慧光熱電站布局優化、能流感知與鏡場調控一體化技術斬獲研究生能源科學研究賽道特等獎。該作品攻克塔式光熱電站設計與動態預測難題，創新鏡場光學效率計算方法，構建吸熱器熱流分布感知模型，為智慧光熱電站發展提供技術支撐。另一作品“智”在必得，慧眼識波——融合工況感知的蒸汽發生器液位智能預測方法，獲得本次大賽研究生能源工程應用賽道特等獎。該作品提出一種融合工況感知的液位智能預測方法：構建高保真實驗平臺，獲取多模態數據集;基于視覺與改進YOLO網絡實現高精度液位識別，量化含氣率、甄別虛假液位;開發融合工況感知智能預測模型，預測誤差最大可降低60%。

　　(記者 任娜)