城市各類信息的共享、城市大數據的挖掘利用等，是當前城市發展建設的重要議題。人工智能技術如何更好地利用多元化的數據資源，為城市管理和產業發展提供服務?在近日舉辦的2018中國國際大數據產業博覽會上，兩個新詞走進了人們的視野——數字孿生與無感支付，為這個問題提供了兩種具體應用場景。

　　數字孿生：建一座“虛擬城市”

　　“‘數字孿生’將成為未來智慧城市的一種發展方向。”軟通智慧總裁馮嵱告訴記者，“數字孿生”是從虛擬制造、數字樣機等技術發展而來，是以數字化方式為物理對象創建的虛擬模型，來模擬其顯示環境中的行為，最早被用于工業制造領域。而將其引入智慧城市建設，是基于創新的數字孿生技術與全域數字化融合，將物理城市精準映射到虛擬環境，形成數字城市;再通過城市科學模擬與仿真系統對城市進行科學預測，為城市管理者與企業提供有效的決策輔助，助力城市的發展規劃和運營管理、產業轉型與善政惠民。

　　概括而言，“孿生城市”就是將城市管理的各種數據映射到網絡虛擬空間的數字模型，是數化萬物與AI技術的具體體現。

　　AI算法為實現數字孿生提供了技術支持。它以大數據為基礎，通過智能搜索分析，進行自我識別、自我判斷，形成人們可見的自動駕駛、自動監控、自動生產等。一方面，AI算法方面的突破，讓自動識別速度既快又準;另一個方面，5G網絡的數據傳輸速度的極大提升，讓人工智能和城市的各種場景結合在了一起。比如運用到自動駕駛領域，原本是汽車有一套獨立的智能駕駛系統，道路有一套獨立的智能網聯道路，運用數字孿生技術將他們整合在一起，就形成了解決出行問題的整體智慧方案。

　　馮嵱表示，目前軟通智慧已經將大數據和AI技術運用到了城市的科學規劃、產業分析、輿情監測、精準扶貧、公共安全、交通出行、節能環保、文化旅游、醫療養老、社區服務等諸多領域。他們以城市為平臺，提供綜合的大數據應用和運營服務，逐步覆蓋了政府、產業、民生的方方面面，使城市更加宜居和可持續發展。

　　與以往相比，孿生城市AI技術的運用將極大提升城市各部門協調管理的自動化。比如，生態環境網格化監測云平臺護航智慧環保應用，在降低政府投資風險、規范監管執法、實現部門協調等方面實現了“全空間、全區域、全過程”的動態化智能管控。通過這些AI技術的應用，為政府優化產業結構提供決策依據和大數據支撐。

　　無感支付：量身定制個性化金融服務

　　如今移動支付、智能信貸、智能投顧已經走入我們的生活。一個明顯的趨勢，就是整個社會在朝著數字化、定制化和智能化的方向發展。一切智能的應用一定是先有數據，數據足夠大，智能才能更好地發揮作用。隨著數據量越來越大、數據的維度越來越多，如何把包括大數據和機器學習的AI技術應用到金融服務等垂直領域的實踐之中，滲透到業務發展的每一個環節?

　　凡普金科創始合伙人、愛錢進總裁楊帆表示，未來金融將是“無感支付”。當你身處某一金融需求場景之中，一套完善、合理、定制化的金融服務方案便能夠自動生成，大家只需簡單的操作，就能輕松獲得最佳的金融服務方案，真正實現“當你需要時，它就在那里”的無感體驗。

　　在技術上，需要將人工智能、大數據等用于風控、建模等領域。楊帆告訴記者，他們的數據科學家研制了一個RNN神經網絡模型，通過機器自動挖掘數據，進而找出一些特定的特征，然后再提取這些特征為用戶提供互聯網金融的服務。在風險識別的過程中，他們自主研發了FinUp云圖風控系統，以及自動建模機器人——水滴和春風，并將這些AI技術用于多項業務中。

　　“通常的建模過程，是由建模師針對這些數據和樣本的結果，去進行調優，非常費時，可能一個模型從有數據，到最終模型建成，要消耗幾個月的時間。而通過自動建模機器人，可以把中間調優的過程、特征搜索的過程，完全由機器來完成。隨著技術的不斷迭代，我們建模的速度還在加快。” 楊帆說。